Case study

Generative KI

KI-Chatbot zur Optimierung und Aufbereitung unternehmensinterner Datensuchen

Industrie:

Künstliche Intelligenz

Region:

EU

Geschäftsmodelle:

Generative KI

Eingebrachte Kompetenzen:

Requirements Engineering, Software Engineering, UX/UI-Design

Erfolgsfaktoren:

Benutzerzentriertes Design, Datensicherheit, Produktvision, Software-Expertise

Einführung

Beschleunigung der internen Datensuche über einen KI-Chatbot

Unser Kunde war ein internationaler IT-Anbieter, der Softwareprodukte entwickelt und anbietet. Aufgrund seines internationalen Kundenportfolios steht der Kunde vor der Herausforderung, verschiedene Zertifikate griffbereit zu haben (z.B. ISO-Zertifizierungen) und Spezifikationen innerhalb der Dokumente schnell zu überprüfen. Unser Projekt bestand darin, eine auf einem Large Language Modell (LLM)-basierende Chatbot-Lösung zu entwickeln, um einen interaktiven Zugang zu Informationen zu bieten.

DevelopX Lösung

Konzeption und Entwicklung eines KI-Chatbots

Unser Ansatz

  • Konzeptionierung der Produktvision und Anforderungsspezifikationen für die Chatbot-Lösung
  • Entwicklung eines schlanken Backends in einer skalierbaren Architektur mit einer effizienten Datenbanklösung
  • Implementierung eines On-Premise-Hosting-Modells zur Sicherung interner Unternehmensdaten
  • Design und Entwicklung einer benutzerzentrierten Frontend-Lösung durch frühzeitige Einbindung der Nutzer in Sprint-Reviews
  • Entwicklung der GenAI-Technologie und Training des zugrundeliegenden Large Language Models (LLM), um konforme Ergebnisse zu gewährleisten
  • Live-Test der Lösung und Messung der Erfolgsquote, zum Beispiel durch Nachverfolgung der Nutzung und Genauigkeit

Unser Ergebnis

  • Reduktion des Zeitaufwands zur Überprüfung von Spezifikation innerhalb von Zertifizierungen und Dokumenten
  • Verbesserung der Antwortrate bei internen Anfragen und dadurch Steigerung der Effizienz der internen Zusammenarbeit

Sprechen Sie uns gerne an.

Partner

Chris Heeg

Kontakt aufnehmen Über Chris

Bevor Chris 2021 zu DevelopX kam, hatte er bereits unternehmerische Erfahrungen als Gründer eines Start-ups im Bereich mobile Fitness gesammelt und arbeitete als Commercial Lead bei einer etablierten Software Engineering Boutique. Dort begleitete er die Umsetzung und Weiterentwicklung komplexer, digitaler Produkte. Davor verbrachte Chris den Großteil seiner beruflichen Laufbahn in der Unternehmensberatung und unterstützte Kunden bei umfangreichen Transformations- und Restrukturierungsprogrammen.

Chris hat technische Physik an der TU München studiert. Als Partner bei DevelopX realisiert er industrieübergreifend umfangreiche Softwareentwicklungsprojekte und berät als Experte zum Einsatz neuer Technologien wie web3 oder AI. Chris hat eine Leidenschaft für Dezentralisierung und digitale Kunst.

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