AI Enabled Value Creation

KI-gestützte Wertschöpfung,
die den PE-Zyklus beschleunigt

Wir identifizieren, priorisieren und implementieren KI-gestützte Value Creation Hebel für PE-backed Unternehmen entlang des gesamten Ownership-Zyklus. Für Mid-Market Assets übersetzen wir das KI-Potenzial in konkrete Use Cases mit klarem Margin- und Wachstumseffekt, umgesetzt in der Geschwindigkeit, die ein PE-Timeline erfordert. 

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KI schafft Wert dort,
wo sie konsequent umgesetzt wird

Unsere AI Value Creation Services beantworten die Frage, die jedes PE-Team und jedes Management stellt: Wo bewegt KI wirklich die Nadel – und wie kommen wir schnell dorthin?

Haben wir Ihr Interesse geweckt?
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Data & AI Lösungen für den produktiven Einsatz

Wir verbinden Data Engineering, Machine Learning und AI Product Design zu einem durchgängigen Ansatz, der in realen Umgebungen funktioniert. Ausgangspunkt ist dabei immer der Ort mit dem größten Geschäftswert, sei es in der Datenstrategie und Governance, in GenAI-Anwendungen oder in autonomen Agenten, die operative Prozesse übernehmen. Jede Lösung ist so konzipiert, dass sie sich in bestehende Systemlandschaften einfügt und mit wachsenden Anforderungen skaliert werden kann.

Data Engineers

Wir erstellen Datenpipelines, auf denen zuverlässige Analysen und KI-Anwendungen aufsetzen. Rohdaten werden in saubere, nutzbare Strukturen überführt, die stabil laufen und sich an wachsende Anforderungen anpassen lassen.

ML Engineers

Wir entwickeln Machine-Learning-Modelle, die in produktiven Systemen eingesetzt werden können und dort stabile Ergebnisse liefern. Von der ersten Modellentwicklung bis zur Integration in bestehende Infrastrukturen behalten wir die Kontrolle über Qualität und Leistung.

KI-Architekten

Wir entwerfen eine Systemarchitektur, in der KI-Anwendungen langfristig skalieren können und als zusammenhängendes Gesamtsystem funktionieren. Dadurch stellen wir sicher, dass einzelne Lösungen erweiterbar bleiben und mit wachsenden Anforderungen Schritt halten können.

Daten-Strategen

Gemeinsam mit Ihnen schaffen wir die konzeptionelle Grundlage für datengetriebene Entscheidungen. Dazu klären wir, welche Daten ein Unternehmen tatsächlich benötigt, wie sie sinnvoll strukturiert werden können und welchen Geschäftswert sie tragen.

GenAI-Spezialisten

Wir entwickeln Anwendungen auf Basis generativer KI, die in der Praxis funktionieren und produktiv eingesetzt werden können. Der Weg vom ersten Prototyp zur einsatzfähigen Lösung – von automatisierten Kommunikationsprozessen bis hin zu skalierbaren Assistenzsystemen – ist unser Kerngebiet.

MLOps Engineers

Wir stellen sicher, dass ML-Modelle dauerhaft stabil und zuverlässig laufen. Automatisiertes Monitoring, strukturierte Retraining-Prozesse und skalierbare Deployment-Architekturen gewährleisten, dass KI-Lösungen im produktiven Betrieb ihre Performance beibehalten.

Wie wir arbeiten

Von der ersten Bewertung bis zur implementierten Lösung arbeiten wir eng mit PE-Teams und Management zusammen. Wir bringen analytische Tiefe und Umsetzungsgeschwindigkeit zusammen, damit KI-Investitionen innerhalb des Ownership-Horizonts messbare Wirkung entfalten.

  • AI Opportunity Assessment
    Wir bewerten das Unternehmen systematisch und identifizieren, wo KI innerhalb des spezifischen Operating Models, der Wertschöpfungskette und des Wettbewerbsumfelds realen, quantifizierbaren Wert erzeugt – mit konkreter Schätzung von Margin- und Wachstumseffekt je Use Case. Das Ergebnis ist eine belastbare Grundlage für Investment Committee und Management, bevor Ressourcen fließen.
  • AI Use Case Prioritization & Roadmap
    Auf Basis der Analyse übersetzen wir die identifizierten Potenziale in eine priorisierte Roadmap, die Aufwand auf die Use Cases konzentriert, die das höchste Value Creation Potenzial im Verhältnis zu Implementierungskomplexität und verfügbarem Zeitfenster bieten – mit klar definierten Meilensteinen entlang des PE Ownership-Zyklus und schnellen Wins für frühe Ergebnisse.
  • AI Implementation & Sprint Execution
    Wir setzen die priorisierten Use Cases in strukturierten Sprints um, mit Engineering-Teams, die KI-Expertise und Domain-Wissen kombinieren, um funktionierende Lösungen innerhalb der Timelines zu liefern, die das Unternehmen und der Investment-Zyklus erfordern – mit messbaren Business-Outcomes ab dem ersten Sprint und strukturiertem Handover an das interne Team.
  • AI for Exit Positioning
    Wir bereiten die KI-Narrative und Evidenzbasis vor, die die digitale und technologische Leistungsfähigkeit des Assets in einer Investorenkommunikation glaubwürdig und überzeugend macht – einschließlich technischer Substanz für die Buyer Due Diligence. Implementierte Use Cases mit dokumentierten Ergebnissen sind die Grundlage.

Ergebnisse und Vorteile

KI-Wert ist spezifisch, nicht generisch.

Die Unternehmen, die mit KI echten Margin-Effekt erzielen, sind jene, die drei bis vier Use Cases identifizieren, bei denen die Technologie exakt zum Operating Model passt. Wir leisten diese Analysearbeit und bauen das Unternehmen gezielt dafür auf, damit der Implementierungsaufwand dort konzentriert wird, wo er sich multipliziert. 

Geschwindigkeit entscheidet, wenn der Ownership-Horizont fix ist

PE-Timelines belohnen Umsetzungsgeschwindigkeit. Wir strukturieren AI Delivery in Sprints mit messbaren Outputs ab dem ersten Monat, damit Value Creation sichtbar wird, bevor die Exit-Gespräche beginnen. 

Operative KI wirkt kumulativ über die Haltedauer

Use Cases, die früh im Ownership-Zyklus implementiert werden, generieren Daten, Prozessverbesserungen und Capability, die nachfolgende Initiativen schneller und wirkungsvoller machen. Eine diszipliniert umgesetzte AI Roadmap schafft ein strukturell stärkeres Unternehmen zum Zeitpunkt des Exits als zum Zeitpunkt der Akquisition. 

Implementierte KI ist ein glaubwürdiger Teil der Equity Story

Investoren bewerten digitale und KI-Fähigkeiten zunehmend als eigenständigen Werthebel. Wir bauen den Implementierungs-Track-Record und die Narrative auf, die diese Fähigkeit in einem Sale Process sichtbar und nachprüfbar machen. 

„KI schafft keinen Wert durch Potenzial, sondern durch Umsetzung. Die Unternehmen, die davon profitieren, sind jene, die früh die richtigen Use Cases identifizieren und sie konsequent in den Betrieb bringen.“

Diana Vainberga

Partner
Diana ist Partnerin bei DevelopX und spezialisiert auf Transaction Advisory, Deal Readiness sowie daten- und KI-gestützte Value Creation. Bevor sie zu DevelopX kam, war Diana als Director bei PwC in Deutschland und zuvor in Großbritannien tätig. Sie verfügt über mehr als zehn Jahre internationale Erfahrung in der Begleitung von Transaktionen und in der Umsetzung von daten- und KI-basierten Wertschöpfungsinitiativen, wobei der Fokus auf Private-Equity-Kunden und deren Portfoliounternehmen liegt. Diana hat einen MSc der Warwick Business School und spricht Französisch, Spanisch, Russisch, Deutsch und Englisch.
München

FAQ

01.

Wie stellen Sie Datenqualität sicher?

Wir setzen auf automatisierte Validierung, kontinuierliches Testing und Pipeline-Monitoring, um Datenqualität dauerhaft zu gewährleisten.

02.

Wie gehen Sie mit DSGVO und Compliance um?

Unsere Lösungen werden von Anfang an compliance-konform konzipiert, mit klaren Prozessen für den Umgang mit personenbezogenen und sensiblen Daten.

03.

Können wir die Lösung später intern übernehmen?

Wir übergeben vollständige Dokumentation, führen Knowledge-Transfer-Sessions durch und begleiten den Übergang in Ihr internes Team.

04.

Ist schrittweise Skalierung möglich?

Unser Ansatz ist von Anfang an auf Skalierung ausgelegt — vom ersten Use Case bis zur produktiven Plattform.

Kontakt

Bereit, KI-Potenzial in realisierten Wert zu verwandeln?

Wir freuen uns auf den Austausch. Hinterlassen Sie Ihre Kontaktdaten und wir melden uns schnellstmöglich bei Ihnen. 

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