Data Driven Management Reporting

Transparenz, die Entscheidungen trägt

Wir bauen Management Reporting Infrastruktur, die fragmentierte operative Daten in ein klares, konsistentes Bild der Unternehmensperformance verwandelt. Für PE-backed Unternehmen in der Post-Close-Phase schaffen wir die Reporting-Grundlage, die Margen lesbar, Werthebel sichtbar und Investorengespräche substanziell macht, ab dem ersten Monat der Ownership. 

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Daten & KI gehören in jede Unternehmensentscheidung

Fast jedes PE-backed Unternehmen kennt das Problem nach der Akquisition: Daten sind verteilt, Kategorien inkonsistent, die Treiber hinter Margen und Umsatz nicht unmittelbar lesbar. Wir zeigen Ihnen, wie eine saubere Reporting-Grundlage aussieht, und was es braucht, sie aufzubauen.

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Data & AI Lösungen für den produktiven Einsatz

Wir verbinden Data Engineering, Machine Learning und AI Product Design zu einem durchgängigen Ansatz, der in realen Umgebungen funktioniert. Ausgangspunkt ist dabei immer der Ort mit dem größten Geschäftswert, sei es in der Datenstrategie und Governance, in GenAI-Anwendungen oder in autonomen Agenten, die operative Prozesse übernehmen. Jede Lösung ist so konzipiert, dass sie sich in bestehende Systemlandschaften einfügt und mit wachsenden Anforderungen skaliert werden kann.

Data Engineers

Wir erstellen Datenpipelines, auf denen zuverlässige Analysen und KI-Anwendungen aufsetzen. Rohdaten werden in saubere, nutzbare Strukturen überführt, die stabil laufen und sich an wachsende Anforderungen anpassen lassen.

ML Engineers

Wir entwickeln Machine-Learning-Modelle, die in produktiven Systemen eingesetzt werden können und dort stabile Ergebnisse liefern. Von der ersten Modellentwicklung bis zur Integration in bestehende Infrastrukturen behalten wir die Kontrolle über Qualität und Leistung.

KI-Architekten

Wir entwerfen eine Systemarchitektur, in der KI-Anwendungen langfristig skalieren können und als zusammenhängendes Gesamtsystem funktionieren. Dadurch stellen wir sicher, dass einzelne Lösungen erweiterbar bleiben und mit wachsenden Anforderungen Schritt halten können.

Daten-Strategen

Gemeinsam mit Ihnen schaffen wir die konzeptionelle Grundlage für datengetriebene Entscheidungen. Dazu klären wir, welche Daten ein Unternehmen tatsächlich benötigt, wie sie sinnvoll strukturiert werden können und welchen Geschäftswert sie tragen.

GenAI-Spezialisten

Wir entwickeln Anwendungen auf Basis generativer KI, die in der Praxis funktionieren und produktiv eingesetzt werden können. Der Weg vom ersten Prototyp zur einsatzfähigen Lösung – von automatisierten Kommunikationsprozessen bis hin zu skalierbaren Assistenzsystemen – ist unser Kerngebiet.

MLOps Engineers

Wir stellen sicher, dass ML-Modelle dauerhaft stabil und zuverlässig laufen. Automatisiertes Monitoring, strukturierte Retraining-Prozesse und skalierbare Deployment-Architekturen gewährleisten, dass KI-Lösungen im produktiven Betrieb ihre Performance beibehalten.

Wie wir arbeiten

Von der Datenkonsolidierung bis zum laufenden Reporting-Betrieb arbeiten wir eng mit Finance- und Management-Teams zusammen. Wir schaffen die Strukturen, die Investorengespräche substanziell machen und Management-Entscheidungen auf einer verlässlichen Datenbasis ermöglichen.

  • Datenkonsolidierung & Grundlage
    Wir bringen die Daten zusammen, die über Business Units, Regionen und Systeme – von ERP über CRM bis zu operativen Quellen – verteilt sind, und bauen ein einheitliches, konsistentes Modell, das Management und Investoren als gemeinsame Arbeitsgrundlage dient. Eine belastbare Basis, die mit dem Unternehmen skaliert.
  • KPI-Framework & Business Driver Analyse
    Auf Basis der konsolidierten Datenlage identifizieren wir die Metriken, die Margin und Wachstum im spezifischen Unternehmen tatsächlich treiben, und bauen die analytische Schicht, die diese Treiber sichtbar und messbar macht. Benchmarks und Zielwerte werden im Kontext der Investment-These gesetzt.
  • Investor Reporting & Dashboard Build
    Wir konzipieren und bauen die Reporting-Infrastruktur, die Investoren-Updates strukturiert, konsistent und schnell produzierbar macht. Dashboards, verbunden mit Live-Datenquellen, mit den Metriken, die Investoren erwarten — und einer Narrativ-Ebene, die Zahlen immer in Kontext setzt.
  • Laufender Reporting-Betrieb
    Wir begleiten den laufenden Betrieb der Reporting-Infrastruktur mit vereinbarten Durchlaufzeiten und integriertem Datenqualitäts-Monitoring, damit Finance- und Management-Teams sich auf Entscheidungen konzentrieren können und nicht auf Datenpflege. Capability Transfer an das interne Team ist Teil jedes Engagements.

Ergebnisse und Vorteile

Investoren brauchen Zahlen, denen sie vertrauen können

Inkonsistente Daten und unklare Metriken erzeugen Reibung in jedem Investorengespräch und verlangsamen Entscheidungen. Wir bauen die Grundlage, die das Unternehmen lesbar macht, damit Management-Zeit in Analyse fließt und nicht in Datenabstimmung. 

Margin-Transparenz ist der Ausgangspunkt für Value Creation

Was sich nicht klar erkennen lässt, lässt sich nicht verbessern. Wir machen die Business Driver auf der Ebene von Kunden, Produkten und Kanälen lesbar, dort wo Value Creation Entscheidungen tatsächlich getroffen werden. 

Reporting, das ohne Kraftakt funktioniert

Monatliche Investor Packs und Board-Unterlagen sollten keinen zweitägigen CFO-Aufwand erfordern. Wir bauen Reporting-Infrastruktur, die konsistente Outputs in verlässlichen Zyklen produziert, ohne manuellen Aufwand bei jedem Schritt. 

Eine Reporting-Grundlage, die den gesamten Ownership-Zeitraum trägt

Von der Post-Close-Transparenz bis zur Exit-Vorbereitung gewinnt die Dateninfrastruktur, die wir aufbauen, mit der Entwicklung des Unternehmens an Wert. Was als Reporting-Lösung beginnt, wird zur analytischen Grundlage für jede strategische Entscheidung auf dem Weg dorthin. 

„Fragmentierte Daten sind kein Schicksal, sondern ein lösbares Problem. Der erste Schritt ist zu verstehen, wo die Lücken liegen und was eine saubere Grundlage tatsächlich verändern würde.“

Diana Vainberga

Partner
Diana ist Partnerin bei DevelopX und spezialisiert auf Transaction Advisory, Deal Readiness sowie daten- und KI-gestützte Value Creation. Bevor sie zu DevelopX kam, war Diana als Director bei PwC in Deutschland und zuvor in Großbritannien tätig. Sie verfügt über mehr als zehn Jahre internationale Erfahrung in der Begleitung von Transaktionen und in der Umsetzung von daten- und KI-basierten Wertschöpfungsinitiativen, wobei der Fokus auf Private-Equity-Kunden und deren Portfoliounternehmen liegt. Diana hat einen MSc der Warwick Business School und spricht Französisch, Spanisch, Russisch, Deutsch und Englisch.
München

FAQ

01.

Wie stellen Sie Datenqualität sicher?

Wir setzen auf automatisierte Validierung, kontinuierliches Testing und Pipeline-Monitoring, um Datenqualität dauerhaft zu gewährleisten.

02.

Wie gehen Sie mit DSGVO und Compliance um?

Unsere Lösungen werden von Anfang an compliance-konform konzipiert, mit klaren Prozessen für den Umgang mit personenbezogenen und sensiblen Daten.

03.

Können wir die Lösung später intern übernehmen?

Wir übergeben vollständige Dokumentation, führen Knowledge-Transfer-Sessions durch und begleiten den Übergang in Ihr internes Team.

04.

Ist schrittweise Skalierung möglich?

Unser Ansatz ist von Anfang an auf Skalierung ausgelegt — vom ersten Use Case bis zur produktiven Plattform.

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Wir freuen uns auf den Austausch. Hinterlassen Sie Ihre Kontaktdaten und wir melden uns schnellstmöglich bei Ihnen. 

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