Daten & KI Lösungen 

Daten, die Entscheidungen tragen

Wir entwickeln skalierbare Daten- und KI-Lösungen, die operative Prozesse automatisieren, Entscheidungszyklen beschleunigen und messbare Geschäftswirkung erzeugen. Für Corporates, Mid-Market-Unternehmen und PE-Portfolios. 

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Daten & KI gehören in jede Unternehmensentscheidung

Wir zeigen Ihnen, wo der größte Hebel liegt und wie er sich heben lässt.

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Data & AI Lösungen für den produktiven Einsatz

Wir verbinden Data Engineering, Machine Learning und AI Product Design zu einem durchgängigen Ansatz, der in realen Umgebungen funktioniert. Ausgangspunkt ist dabei immer der Ort mit dem größten Geschäftswert, sei es in der Datenstrategie und Governance, in GenAI-Anwendungen oder in autonomen Agenten, die operative Prozesse übernehmen. Jede Lösung ist so konzipiert, dass sie sich in bestehende Systemlandschaften einfügt und mit wachsenden Anforderungen skaliert werden kann.

Data Engineers

Wir erstellen Datenpipelines, auf denen zuverlässige Analysen und KI-Anwendungen aufsetzen. Rohdaten werden in saubere, nutzbare Strukturen überführt, die stabil laufen und sich an wachsende Anforderungen anpassen lassen.

ML Engineers

Wir entwickeln Machine-Learning-Modelle, die in produktiven Systemen eingesetzt werden können und dort stabile Ergebnisse liefern. Von der ersten Modellentwicklung bis zur Integration in bestehende Infrastrukturen behalten wir die Kontrolle über Qualität und Leistung.

KI-Architekten

Wir entwerfen eine Systemarchitektur, in der KI-Anwendungen langfristig skalieren können und als zusammenhängendes Gesamtsystem funktionieren. Dadurch stellen wir sicher, dass einzelne Lösungen erweiterbar bleiben und mit wachsenden Anforderungen Schritt halten können.

Daten-Strategen

Gemeinsam mit Ihnen schaffen wir die konzeptionelle Grundlage für datengetriebene Entscheidungen. Dazu klären wir, welche Daten ein Unternehmen tatsächlich benötigt, wie sie sinnvoll strukturiert werden können und welchen Geschäftswert sie tragen.

GenAI-Spezialisten

Wir entwickeln Anwendungen auf Basis generativer KI, die in der Praxis funktionieren und produktiv eingesetzt werden können. Der Weg vom ersten Prototyp zur einsatzfähigen Lösung – von automatisierten Kommunikationsprozessen bis hin zu skalierbaren Assistenzsystemen – ist unser Kerngebiet.

MLOps Engineers

Wir stellen sicher, dass ML-Modelle dauerhaft stabil und zuverlässig laufen. Automatisiertes Monitoring, strukturierte Retraining-Prozesse und skalierbare Deployment-Architekturen gewährleisten, dass KI-Lösungen im produktiven Betrieb ihre Performance beibehalten.

Wie wir arbeiten

Von Tag eins an richten wir uns nach Ihrer Datenlage, Ihren bestehenden Systemen und Ihren Geschäftszielen. Während Ihr Team die strategische Steuerung behält, liefern wir mit hoher Geschwindigkeit Architekturen, Modelle und KI-Anwendungen.

  • Analyse & Planung
    Zunächst identifizieren wir die relevanten Use Cases, bewerten die bestehende Datenlage und definieren gemeinsam mit Ihnen konkrete Erfolgskriterien. So schaffen wir eine belastbare Grundlage, bevor die erste Zeile Code geschrieben wird.
  • Architektur & Design
    Auf Basis der Analyseergebnisse entwickeln wir eine Datenstrategie, wählen passende Plattformkomponenten aus und legen geeignete Modellansätze für Ihre Anforderungen fest. Das Ergebnis ist ein technisches Konzept, das sich kurzfristig umsetzen und langfristig skalieren lässt.
  • Aufbau & Integration
    Wir setzen die Architektur um, von der Dateninfrastruktur über die KI-Anwendungs-Entwicklung bis hin zur Einbettung in Ihre bestehenden Systeme. Dabei arbeiten wir eng mit Ihren internen Teams zusammen, damit das Wissen und die Kontrolle im Unternehmen verbleiben.
  • Skalierung & Optimierung
    Nach dem Go-live übernehmen wir das laufende Monitoring, optimieren Modelle auf Basis realer Leistungsdaten und stellen sicher, dass die Lösung mit wachsenden Anforderungen Schritt hält. KI-Systeme verbessern sich mit der Zeit, wenn sie konsequent und strukturiert betrieben und upgedatet werden.

Ergebnisse und Vorteile

Entscheidungen auf Basis sauberer Daten

Wir strukturieren Daten so, dass sie als verlässliche Grundlage für Analysen und Geschäftsentscheidungen dienen können. Dadurch wird Unsicherheit reduziert und der Weg von der Datenanfrage zur passenden Handlung beschleunigt. 

Automatisierung operativer Prozesse

Wir identifizieren repetitive Abläufe und ersetzen sie durch KI-gestützte Prozesse. Das senkt die operativen Kosten und schafft Kapazitäten für Teams, sich auf wertschöpfende Aufgaben zu konzentrieren. 

GenAI-Features mit messbarer Wirkung

Wir entwickeln GenAI-Anwendungen, die das Kundenerlebnis konkret verbessern. Sie ermöglichen schnellere Reaktionszeiten, präzisere Kommunikation und skalierbare Interaktionen, die mit den Anforderungen mitwachsen. 

KI-Lösungen, die produktiv laufen

Wir begleiten Sie vom ersten Konzept bis zum produktiven Betrieb. Die KI-Anwendungen, die wir entwickeln, sind darauf ausgelegt, in realen Systemen stabil zu funktionieren und kontinuierlich weiterentwickelt und mit neuen Fähigkeiten ausgestattet zu werden. 

„Venture Building ist kein kreativer Prozess, der irgendwann in Execution übergeht. Es ist von Anfang an ein Umsetzungsprojekt. Die Frage ist nie, ob eine Idee gut ist, sondern ob sie sich schnell genug in ein Geschäftsmodell übersetzen lässt, das der Markt tatsächlich annimmt.“

Michael Hab

Partner

Michael ist Partner bei DevelopX mit über 25 Jahren Erfahrung in digitaler Transformation, Produktinnovation und Venture Building. Er verantwortete Projekte in über 20 internationalen Märkten – B2B und B2C. Bei DevelopX berät er Kunden zu Geschäftsmodell‑ und Produktinnovation, skalierbaren Plattformlösungen und digitalen Operating Models. Zuvor hatte er Führungsrollen bei Etribes und Accenture/dgroup inne; frühere Stationen umfassen B‑LUE Management Consulting und Arthur Andersen. Seine Karriere begann er bei einem CRM‑Software‑Startup, das später von SAP übernommen wurde. Michael schloss sein Studium der Wirtschaftswissenschaften mit dem Grad lic. rer. pol. an der Universität Fribourg (Schweiz) ab.

Hamburg

FAQ

01.

Wie stellen Sie Datenqualität sicher?

Wir setzen auf automatisierte Validierung, kontinuierliches Testing und Pipeline-Monitoring, um Datenqualität dauerhaft zu gewährleisten.

02.

Wie gehen Sie mit DSGVO und Compliance um?

Unsere Lösungen werden von Anfang an compliance-konform konzipiert, mit klaren Prozessen für den Umgang mit personenbezogenen und sensiblen Daten.

03.

Können wir die Lösung später intern übernehmen?

Wir übergeben vollständige Dokumentation, führen Knowledge-Transfer-Sessions durch und begleiten den Übergang in Ihr internes Team.

04.

Ist schrittweise Skalierung möglich?

Unser Ansatz ist von Anfang an auf Skalierung ausgelegt — vom ersten Use Case bis zur produktiven Plattform.

Kontakt

Bereit, den nächsten Schritt zu gehen?

Wir freuen uns auf den Austausch. Hinterlassen Sie Ihre Kontaktdaten und wir melden uns schnellstmöglich bei Ihnen. 

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