Digitale Produktentwicklung

Digitale Produkte, die Kunden gewinnen und kommerziell skalieren.

Wir konzipieren und bauen digitale Produkte von der ersten Idee bis zur Skalierung. Für Corporates, Mid-Market-Unternehmen und PE-Portfolios kombinieren wir Produktstrategie, UX, Engineering und datengetriebene Iteration. Schnell validieren, mit Überzeugung launchen, systematisch skalieren — zunehmend beschleunigt durch KI in Discovery, Prototyping, Testing und Analytics. 

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Ein Partner für den gesamten Produktweg

Wir zeigen Ihnen, wie aus Ihrer Produktvision ein marktreifes Produkt wird, das echten Kundenwert schafft und kommerziell performt.

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Data & AI Lösungen für den produktiven Einsatz

Wir verbinden Data Engineering, Machine Learning und AI Product Design zu einem durchgängigen Ansatz, der in realen Umgebungen funktioniert. Ausgangspunkt ist dabei immer der Ort mit dem größten Geschäftswert, sei es in der Datenstrategie und Governance, in GenAI-Anwendungen oder in autonomen Agenten, die operative Prozesse übernehmen. Jede Lösung ist so konzipiert, dass sie sich in bestehende Systemlandschaften einfügt und mit wachsenden Anforderungen skaliert werden kann.

Data Engineers

Wir erstellen Datenpipelines, auf denen zuverlässige Analysen und KI-Anwendungen aufsetzen. Rohdaten werden in saubere, nutzbare Strukturen überführt, die stabil laufen und sich an wachsende Anforderungen anpassen lassen.

ML Engineers

Wir entwickeln Machine-Learning-Modelle, die in produktiven Systemen eingesetzt werden können und dort stabile Ergebnisse liefern. Von der ersten Modellentwicklung bis zur Integration in bestehende Infrastrukturen behalten wir die Kontrolle über Qualität und Leistung.

KI-Architekten

Wir entwerfen eine Systemarchitektur, in der KI-Anwendungen langfristig skalieren können und als zusammenhängendes Gesamtsystem funktionieren. Dadurch stellen wir sicher, dass einzelne Lösungen erweiterbar bleiben und mit wachsenden Anforderungen Schritt halten können.

Daten-Strategen

Gemeinsam mit Ihnen schaffen wir die konzeptionelle Grundlage für datengetriebene Entscheidungen. Dazu klären wir, welche Daten ein Unternehmen tatsächlich benötigt, wie sie sinnvoll strukturiert werden können und welchen Geschäftswert sie tragen.

GenAI-Spezialisten

Wir entwickeln Anwendungen auf Basis generativer KI, die in der Praxis funktionieren und produktiv eingesetzt werden können. Der Weg vom ersten Prototyp zur einsatzfähigen Lösung – von automatisierten Kommunikationsprozessen bis hin zu skalierbaren Assistenzsystemen – ist unser Kerngebiet.

MLOps Engineers

Wir stellen sicher, dass ML-Modelle dauerhaft stabil und zuverlässig laufen. Automatisiertes Monitoring, strukturierte Retraining-Prozesse und skalierbare Deployment-Architekturen gewährleisten, dass KI-Lösungen im produktiven Betrieb ihre Performance beibehalten.

Wie wir arbeiten

Wir begleiten den gesamten Product Lifecycle in vier klar abgegrenzten Phasen. Erst das richtige Problem finden, dann die Lösung beweisen, dann liefern, dann skalieren. Produktstrategie, UX, Engineering und Datenanalyse arbeiten dabei als ein Team.

  • Explore
    Starke Produkte beginnen mit dem richtigen Problem, nicht mit der lautesten Meinung im Raum. Wir arbeiten direkt mit Nutzern, Kunden und Markt, um echte Bedarfe aufzudecken und die Opportunities zu identifizieren, die sich wirklich lohnen.
  • Validate
    Bevor gebaut wird, prüfen wir, was sich zu bauen lohnt. Mit schnellem Konzept-Prototyping und evidenzbasierter Validierung minimieren wir Risiken, lange bevor die erste Zeile Code entsteht. KI-basiertes Prototyping verkürzt Validierungszyklen dabei von Wochen auf Tage.
  • Build
    Erfahrene, cross-funktionale Squads übernehmen den Aufbau Ihres Produkts. Wir entwickeln individuelle Software über Web, Mobile, APIs und Cloud, immer ausgerichtet auf Ihre Geschäftsziele. Design, Engineering und Produkt arbeiten als ein Team statt in sequenziellen Übergaben.
  • Scale
    Nach dem Launch geht die Arbeit weiter. Wir messen, was zählt, lernen aus realer Nutzung und steuern die Roadmap auf nachhaltiges Wachstum. KPIs, A/B-Tests und Verhaltensdaten sind im Produkt verankert, nicht nachgelagert.

Ergebnisse und Vorteile

Fundierte Entscheidungen, bevor gebaut wird

Discovery und Validierung kommen zuerst. Teams hören auf zu raten und liefern das Richtige. Risiken werden minimiert, bevor die erste Zeile Code entsteht. 

Ein verantwortlicher Partner für den gesamten Weg

Sie müssen nicht zwischen Agenturen, Decks und Dienstleistern vermitteln. Ein Team verantwortet den Produktweg, von der ersten Nutzererkenntnis bis zum skalierten Produkt. 

Schnellere Delivery mit weniger Reibung

Integrierte, eingespielte Squads vermeiden Übergabeverluste und halten Kontext im Team. Iterationen werden schneller, ohne dass Qualität leidet. 

Kontinuierliche Weiterentwicklung statt Übergabe

Ihr Produkt entwickelt sich weiter. Strukturiertes Feedback, laufende Optimierung und Teams, die nah am Produkt bleiben, halten die Evolution in Gang. 

„Digitale Produkte scheitern selten allein an der Technologie. Sie scheitern daran, dass zu spät mit echten Nutzern getestet und zu lange auf Annahmen gebaut wird. Wer früh validiert und konsequent iteriert, baut Produkte, die am Markt bestehen.“

Michael Hab

Partner

Michael ist Partner bei DevelopX mit über 25 Jahren Erfahrung in digitaler Transformation, Produktinnovation und Venture Building. Er verantwortete Projekte in über 20 internationalen Märkten – B2B und B2C. Bei DevelopX berät er Kunden zu Geschäftsmodell‑ und Produktinnovation, skalierbaren Plattformlösungen und digitalen Operating Models. Zuvor hatte er Führungsrollen bei Etribes und Accenture/dgroup inne; frühere Stationen umfassen B‑LUE Management Consulting und Arthur Andersen. Seine Karriere begann er bei einem CRM‑Software‑Startup, das später von SAP übernommen wurde. Michael schloss sein Studium der Wirtschaftswissenschaften mit dem Grad lic. rer. pol. an der Universität Fribourg (Schweiz) ab.

Hamburg

FAQ

01.

Wie stellen Sie Datenqualität sicher?

Wir setzen auf automatisierte Validierung, kontinuierliches Testing und Pipeline-Monitoring, um Datenqualität dauerhaft zu gewährleisten.

02.

Wie gehen Sie mit DSGVO und Compliance um?

Unsere Lösungen werden von Anfang an compliance-konform konzipiert, mit klaren Prozessen für den Umgang mit personenbezogenen und sensiblen Daten.

03.

Können wir die Lösung später intern übernehmen?

Wir übergeben vollständige Dokumentation, führen Knowledge-Transfer-Sessions durch und begleiten den Übergang in Ihr internes Team.

04.

Ist schrittweise Skalierung möglich?

Unser Ansatz ist von Anfang an auf Skalierung ausgelegt — vom ersten Use Case bis zur produktiven Plattform.

Kontakt

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Wir freuen uns auf den Austausch. Hinterlassen Sie Ihre Kontaktdaten und wir melden uns schnellstmöglich bei Ihnen. 

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