Due Diligence

Ein klares, evidenzbasiertes Bild von dem, was Sie wirklich kaufen

Wir liefern Commercial, Technical, AI und Digital Due Diligence, die PE-Investoren eine unvoreingenommene Einschätzung dessen gibt, was in einem Target steckt. KI-gestützte Analysen und ein starkes Netzwerk aus Branchenexperten sorgen dafür, dass Investitionsentscheidungen auf einer belastbaren Grundlage getroffen werden. 

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Due Diligence, die Investitionsentscheidungen auf eine belastbare Grundlage stellt

Wir zeigen Ihnen schnell, was wir abdecken können und wie wir uns in Ihren Deal-Prozess einfügen.

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Data & AI Lösungen für den produktiven Einsatz

Wir verbinden Data Engineering, Machine Learning und AI Product Design zu einem durchgängigen Ansatz, der in realen Umgebungen funktioniert. Ausgangspunkt ist dabei immer der Ort mit dem größten Geschäftswert, sei es in der Datenstrategie und Governance, in GenAI-Anwendungen oder in autonomen Agenten, die operative Prozesse übernehmen. Jede Lösung ist so konzipiert, dass sie sich in bestehende Systemlandschaften einfügt und mit wachsenden Anforderungen skaliert werden kann.

Data Engineers

Wir erstellen Datenpipelines, auf denen zuverlässige Analysen und KI-Anwendungen aufsetzen. Rohdaten werden in saubere, nutzbare Strukturen überführt, die stabil laufen und sich an wachsende Anforderungen anpassen lassen.

ML Engineers

Wir entwickeln Machine-Learning-Modelle, die in produktiven Systemen eingesetzt werden können und dort stabile Ergebnisse liefern. Von der ersten Modellentwicklung bis zur Integration in bestehende Infrastrukturen behalten wir die Kontrolle über Qualität und Leistung.

KI-Architekten

Wir entwerfen eine Systemarchitektur, in der KI-Anwendungen langfristig skalieren können und als zusammenhängendes Gesamtsystem funktionieren. Dadurch stellen wir sicher, dass einzelne Lösungen erweiterbar bleiben und mit wachsenden Anforderungen Schritt halten können.

Daten-Strategen

Gemeinsam mit Ihnen schaffen wir die konzeptionelle Grundlage für datengetriebene Entscheidungen. Dazu klären wir, welche Daten ein Unternehmen tatsächlich benötigt, wie sie sinnvoll strukturiert werden können und welchen Geschäftswert sie tragen.

GenAI-Spezialisten

Wir entwickeln Anwendungen auf Basis generativer KI, die in der Praxis funktionieren und produktiv eingesetzt werden können. Der Weg vom ersten Prototyp zur einsatzfähigen Lösung – von automatisierten Kommunikationsprozessen bis hin zu skalierbaren Assistenzsystemen – ist unser Kerngebiet.

MLOps Engineers

Wir stellen sicher, dass ML-Modelle dauerhaft stabil und zuverlässig laufen. Automatisiertes Monitoring, strukturierte Retraining-Prozesse und skalierbare Deployment-Architekturen gewährleisten, dass KI-Lösungen im produktiven Betrieb ihre Performance beibehalten.

Wie wir arbeiten

Von der ersten Mandatserteilung bis zur strukturierten Findings-Präsentation arbeiten wir eng mit Ihrem Deal-Team zusammen. Wir kombinieren KI-gestützte Analysen mit Engineering-Tiefe und kommerziellem Verständnis, damit Investment-Teams eine ehrliche, strukturierte Einschätzung des Targets erhalten — seiner Technologie, seiner digitalen Reife, seines AI-Potenzials, seiner Risiken und seines Upside-Potenzials.

  • Technical Due Diligence
    Wir öffnen die Haube und liefern eine ingenieursseitige Einschätzung dessen, was Sie erwerben. Keine glänzenden Assessments, sondern den tatsächlichen Zustand von Code, Architektur und Infrastruktur, bewertet von Senior Engineers, die wissen, wonach sie suchen.
  • Commercial Due Diligence
    Wir analysieren Marktdynamiken, Kundenqualität und die kommerzielle Positionierung des Targets. Datengestützt und strukturiert um die zentralen Hypothesen der Investment-These.
  • AI Due Diligence
    Wir bewerten AI-Readiness, Upside-Potenzial und Risiken entlang der gesamten Wertschöpfungskette und übersetzen unsere Findings in einen quantifizierten AI Value Creation Plan.
  • Digital & Data Due Diligence
    Wir bewerten die Reife digitaler Kanäle, der Customer Experience und der Daten-Capabilities und quantifizieren das digitale Upside-Potenzial mit proprietären Benchmarks.

Ergebnisse und Vorteile

Keine Überraschungen nach dem Closing

Das größte DD-Risiko ist das, was man übersieht. Unsere Engineering- und Commercial-Teams gehen tiefer als Generalisten und identifizieren Risiken, die nur im Code, in den Daten und in der Kundendynamik sichtbar werden. Wir übernehmen die Tiefe, damit Sie die Entscheidung treffen können. 

Eine Grundlage für Value Creation ab Tag eins

Gute Due Diligence identifiziert die kommerziellen, digitalen und AI-Hebel, die post-close Wert erzeugen. Sie verlassen den Prozess mit einem klaren Bild davon, was zu beheben, was aufzubauen und was bereits funktioniert. 

Deal-Geschwindigkeit ohne Abstriche bei der Tiefe

PE-Deals bewegen sich schnell. Wir liefern strukturierte Findings innerhalb von 7 bis 10 Business Days, aufbereitet für Investment Committees und klar priorisiert, damit Entscheidungen auf einer belastbaren Grundlage getroffen werden können. 

Engineering-Tiefe, kommerziell übersetzt

Wir beschreiben, was defekt ist, und was das für die Investment-These bedeutet. Findings aus allen vier DD-Typen sind so strukturiert, dass sie die Investitionsentscheidung direkt informieren und in den post-close Value Creation Plan einfließen. 

„Die wichtigsten Risiken in einem Tech-Asset zeigen sich selten in den Finanzzahlen. Sie zeigen sich im Code, in der Architektur und in der Art, wie Daten tatsächlich fließen. Genau dort schauen wir hin.“

Diana Vainberga

Partner
Diana ist Partnerin bei DevelopX und spezialisiert auf Transaction Advisory, Deal Readiness sowie daten- und KI-gestützte Value Creation. Bevor sie zu DevelopX kam, war Diana als Director bei PwC in Deutschland und zuvor in Großbritannien tätig. Sie verfügt über mehr als zehn Jahre internationale Erfahrung in der Begleitung von Transaktionen und in der Umsetzung von daten- und KI-basierten Wertschöpfungsinitiativen, wobei der Fokus auf Private-Equity-Kunden und deren Portfoliounternehmen liegt. Diana hat einen MSc der Warwick Business School und spricht Französisch, Spanisch, Russisch, Deutsch und Englisch.
München

FAQ

01.

Wie stellen Sie Datenqualität sicher?

Wir setzen auf automatisierte Validierung, kontinuierliches Testing und Pipeline-Monitoring, um Datenqualität dauerhaft zu gewährleisten.

02.

Wie gehen Sie mit DSGVO und Compliance um?

Unsere Lösungen werden von Anfang an compliance-konform konzipiert, mit klaren Prozessen für den Umgang mit personenbezogenen und sensiblen Daten.

03.

Können wir die Lösung später intern übernehmen?

Wir übergeben vollständige Dokumentation, führen Knowledge-Transfer-Sessions durch und begleiten den Übergang in Ihr internes Team.

04.

Ist schrittweise Skalierung möglich?

Unser Ansatz ist von Anfang an auf Skalierung ausgelegt — vom ersten Use Case bis zur produktiven Plattform.

Kontakt

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Wir freuen uns auf den Austausch. Hinterlassen Sie Ihre Kontaktdaten und wir melden uns schnellstmöglich bei Ihnen. 

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