Exit Readiness

Ihr Asset erzählt die richtige Geschichte, zur richtigen Zeit, den richtigen Investoren

Wir bereiten PE-backed Unternehmen auf ihren Exit vor, mit der analytischen Tiefe und narrativen Klarheit, die kompetitive Sale Processes erfordern. Für Mid-Market Assets in unseren Fokus-Industrien bauen wir die Datenbasis, schärfen die Equity Story und machen die Werthebel sichtbar, die Investoren überzeugen, schnell genug für Ihren Timeline. 

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Exit-Vorbereitung, die den Prozess kürzer und die Gespräche substanzieller macht

Wir zeigen Ihnen schnell, wo wir den größten Beitrag leisten können und wie wir uns in Ihren Timeline einfügen.

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Data & AI Lösungen für den produktiven Einsatz

Wir verbinden Data Engineering, Machine Learning und AI Product Design zu einem durchgängigen Ansatz, der in realen Umgebungen funktioniert. Ausgangspunkt ist dabei immer der Ort mit dem größten Geschäftswert, sei es in der Datenstrategie und Governance, in GenAI-Anwendungen oder in autonomen Agenten, die operative Prozesse übernehmen. Jede Lösung ist so konzipiert, dass sie sich in bestehende Systemlandschaften einfügt und mit wachsenden Anforderungen skaliert werden kann.

Data Engineers

Wir erstellen Datenpipelines, auf denen zuverlässige Analysen und KI-Anwendungen aufsetzen. Rohdaten werden in saubere, nutzbare Strukturen überführt, die stabil laufen und sich an wachsende Anforderungen anpassen lassen.

ML Engineers

Wir entwickeln Machine-Learning-Modelle, die in produktiven Systemen eingesetzt werden können und dort stabile Ergebnisse liefern. Von der ersten Modellentwicklung bis zur Integration in bestehende Infrastrukturen behalten wir die Kontrolle über Qualität und Leistung.

KI-Architekten

Wir entwerfen eine Systemarchitektur, in der KI-Anwendungen langfristig skalieren können und als zusammenhängendes Gesamtsystem funktionieren. Dadurch stellen wir sicher, dass einzelne Lösungen erweiterbar bleiben und mit wachsenden Anforderungen Schritt halten können.

Daten-Strategen

Gemeinsam mit Ihnen schaffen wir die konzeptionelle Grundlage für datengetriebene Entscheidungen. Dazu klären wir, welche Daten ein Unternehmen tatsächlich benötigt, wie sie sinnvoll strukturiert werden können und welchen Geschäftswert sie tragen.

GenAI-Spezialisten

Wir entwickeln Anwendungen auf Basis generativer KI, die in der Praxis funktionieren und produktiv eingesetzt werden können. Der Weg vom ersten Prototyp zur einsatzfähigen Lösung – von automatisierten Kommunikationsprozessen bis hin zu skalierbaren Assistenzsystemen – ist unser Kerngebiet.

MLOps Engineers

Wir stellen sicher, dass ML-Modelle dauerhaft stabil und zuverlässig laufen. Automatisiertes Monitoring, strukturierte Retraining-Prozesse und skalierbare Deployment-Architekturen gewährleisten, dass KI-Lösungen im produktiven Betrieb ihre Performance beibehalten.

Wie wir arbeiten

Von der Datenaufbereitung bis zur finalen Equity Story arbeiten wir eng mit PE-Teams und Management zusammen. Wir schaffen die Datenklarheit, die analytische Substanz und die Equity Narrative, die ein vielversprechendes Asset in einen überzeugenden Investment Case verwandeln. Das Ergebnis: ein schlankerer Prozess, substanziellere Investorengespräche und eine Story, die unter Diligence standhält.

  • Datenbasis & Business Driver Analyse
    Zunächst machen wir das Asset lesbar. Verteilte Daten, inkonsistente Kategorien und fragmentiertes Reporting werden zu einem klaren Bild von Margen, Wachstumstreibern und kommerzieller Performance zusammengeführt, bis auf die Ebene einzelner Kunden und Produkte. So entsteht die Grundlage, bevor die ersten Investorengespräche beginnen.
  • Investor Readiness & Red Flag Review
    Wir führen die Analyse durch, die ein eingehender Investor durchführen würde, und identifizieren Schwachstellen, bevor sie es selbst tun. Technologie, digitale Infrastruktur und Datenqualität werden ebenso geprüft wie operative und kommerzielle Risiken. Red Flags, die früh erkannt werden, können adressiert, erklärt oder sachgerecht kontextualisiert werden, anstatt das Vertrauen zum falschen Zeitpunkt zu untergraben.
  • Equity Story Entwicklung
    Wir entwickeln gemeinsam mit der Investmentbank eine Equity Story, die in Daten verankert ist und um die Value Creation Logik herum aufgebaut ist, die das Asset überzeugend macht. Positionierung, Wettbewerbsdifferenzierung und Synergiepotenzial werden in eine Narrative übersetzt, die Investoren nachprüfen können. Digitale und technologische Stärken werden dabei als investmentrelevanter Upside herausgearbeitet.
  • Post-Close Value Creation Roadmap
    Wir bereiten eine klare, priorisierte Roadmap digitaler und operativer Value Creation Potenziale vor, die eingehenden Investoren ein konkretes Bild des Upside gibt, den sie kaufen. Die Roadmap ist strukturiert für die Integration in die Investment Committee Präsentation. Realistisch, evidenzbasiert und bereit zur Übergabe ab Tag eins.

Ergebnisse und Vorteile

Investoren kaufen, was sie verstehen können

Ein starkes Asset mit fragmentierten Daten und einer unklaren Story lässt Geld auf dem Tisch liegen. Wir bauen die analytische Grundlage, die Investoren schnell Überzeugung bilden lässt, was den Prozess verkürzt und Ihre Verhandlungsposition stärkt. 

Red Flags kosten mehr, wenn sie spät auftauchen

Probleme, die während der Investoren-Diligence auftauchen, erzeugen Unsicherheit zum denkbar ungünstigsten Zeitpunkt. Wir identifizieren sie früh, damit sie adressiert, erklärt oder sachgerecht kontextualisiert werden können, bevor der Prozess beginnt. 

Die Equity Story muss unter Scrutiny standhalten

Wir entwickeln die Narrative gemeinsam mit Ihrer Investmentbank und verankern sie in Daten, die das Asset tatsächlich trägt. Digitale und technologische Stärken werden dabei als glaubwürdiger Upside eingebettet. Eine Story, die Diligence übersteht, ist die, die Deals abschließt. 

Value Creation Upside muss sichtbar sein

Investoren bepreisen, was sie sehen können. Wir identifizieren und strukturieren die digitalen und operativen Hebel, die den Post-Close Upside konkret, glaubwürdig und präsentationsfertig machen. 

„Ein Exit ist kein Ereignis, das man abwartet. Er ist ein Prozess, den man vorbereitet. Die Qualität dieser Vorbereitung entscheidet, welche Investoren Interesse zeigen, wie schnell Überzeugung entsteht und zu welchem Preis der Deal abgeschlossen wird.“

Diana Vainberga

Partner
Diana ist Partnerin bei DevelopX und spezialisiert auf Transaction Advisory, Deal Readiness sowie daten- und KI-gestützte Value Creation. Bevor sie zu DevelopX kam, war Diana als Director bei PwC in Deutschland und zuvor in Großbritannien tätig. Sie verfügt über mehr als zehn Jahre internationale Erfahrung in der Begleitung von Transaktionen und in der Umsetzung von daten- und KI-basierten Wertschöpfungsinitiativen, wobei der Fokus auf Private-Equity-Kunden und deren Portfoliounternehmen liegt. Diana hat einen MSc der Warwick Business School und spricht Französisch, Spanisch, Russisch, Deutsch und Englisch.
München

FAQ

01.

Wie stellen Sie Datenqualität sicher?

Wir setzen auf automatisierte Validierung, kontinuierliches Testing und Pipeline-Monitoring, um Datenqualität dauerhaft zu gewährleisten.

02.

Wie gehen Sie mit DSGVO und Compliance um?

Unsere Lösungen werden von Anfang an compliance-konform konzipiert, mit klaren Prozessen für den Umgang mit personenbezogenen und sensiblen Daten.

03.

Können wir die Lösung später intern übernehmen?

Wir übergeben vollständige Dokumentation, führen Knowledge-Transfer-Sessions durch und begleiten den Übergang in Ihr internes Team.

04.

Ist schrittweise Skalierung möglich?

Unser Ansatz ist von Anfang an auf Skalierung ausgelegt — vom ersten Use Case bis zur produktiven Plattform.

Kontakt

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Wir freuen uns auf den Austausch. Hinterlassen Sie Ihre Kontaktdaten und wir melden uns schnellstmöglich bei Ihnen. 

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