Venture Building

Aus Ideen werden Ventures, die am Markt bestehen und profitabel skalieren.

Wir entwickeln digitale Ventures von der ersten Marktanalyse bis zum Product-Market-Fit. Für Corporates, Mid-Market-Unternehmen und PE-Portfolios kombinieren wir Venture Design, Marktvalidierung, Produkt-Engineering und operativen Aufbau. Strukturiert, in klar definierten Phasen, mit messbaren Ergebnissen an jedem Gate. 

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Vom Konzept zum skalierenden Geschäft

Wir zeigen Ihnen, wie aus Ihrer Idee ein marktreifes, skalierbares Geschäft wird, das gegen Kundennutzen, Wirtschaftlichkeit und Machbarkeit getestet ist.

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Data & AI Lösungen für den produktiven Einsatz

Wir verbinden Data Engineering, Machine Learning und AI Product Design zu einem durchgängigen Ansatz, der in realen Umgebungen funktioniert. Ausgangspunkt ist dabei immer der Ort mit dem größten Geschäftswert, sei es in der Datenstrategie und Governance, in GenAI-Anwendungen oder in autonomen Agenten, die operative Prozesse übernehmen. Jede Lösung ist so konzipiert, dass sie sich in bestehende Systemlandschaften einfügt und mit wachsenden Anforderungen skaliert werden kann.

Data Engineers

Wir erstellen Datenpipelines, auf denen zuverlässige Analysen und KI-Anwendungen aufsetzen. Rohdaten werden in saubere, nutzbare Strukturen überführt, die stabil laufen und sich an wachsende Anforderungen anpassen lassen.

ML Engineers

Wir entwickeln Machine-Learning-Modelle, die in produktiven Systemen eingesetzt werden können und dort stabile Ergebnisse liefern. Von der ersten Modellentwicklung bis zur Integration in bestehende Infrastrukturen behalten wir die Kontrolle über Qualität und Leistung.

KI-Architekten

Wir entwerfen eine Systemarchitektur, in der KI-Anwendungen langfristig skalieren können und als zusammenhängendes Gesamtsystem funktionieren. Dadurch stellen wir sicher, dass einzelne Lösungen erweiterbar bleiben und mit wachsenden Anforderungen Schritt halten können.

Daten-Strategen

Gemeinsam mit Ihnen schaffen wir die konzeptionelle Grundlage für datengetriebene Entscheidungen. Dazu klären wir, welche Daten ein Unternehmen tatsächlich benötigt, wie sie sinnvoll strukturiert werden können und welchen Geschäftswert sie tragen.

GenAI-Spezialisten

Wir entwickeln Anwendungen auf Basis generativer KI, die in der Praxis funktionieren und produktiv eingesetzt werden können. Der Weg vom ersten Prototyp zur einsatzfähigen Lösung – von automatisierten Kommunikationsprozessen bis hin zu skalierbaren Assistenzsystemen – ist unser Kerngebiet.

MLOps Engineers

Wir stellen sicher, dass ML-Modelle dauerhaft stabil und zuverlässig laufen. Automatisiertes Monitoring, strukturierte Retraining-Prozesse und skalierbare Deployment-Architekturen gewährleisten, dass KI-Lösungen im produktiven Betrieb ihre Performance beibehalten.

Wie wir arbeiten

Von der Identifikation realer Marktchancen bis zum Go-to-Market begleiten wir den gesamten Venture-Aufbau in drei klar abgegrenzten Phasen. Wir kombinieren Venture Design, Produktstrategie, Tech-Engineering und datengetriebene Validierung, um marktreife MVPs, klare Kundeninsights und skalierbare Operating Models zu entwickeln. Jede Phase liefert ein konkretes Ergebnis, sodass Sie immer wissen, wo das Venture steht und ob es weitergeht.

  • Chancen entdecken
    Wir helfen Ihnen, eine Pipeline hochpotenzieller Geschäftsmodelle aufzubauen, die in der Marktrealität verankert sind. Auf Basis von Markt- und Trendanalysen identifizieren wir reale Nachfrage und Opportunitätsfelder, entwickeln Geschäftsmodelle mit erprobten Frameworks und priorisieren Venture-Konzepte mit frühen Traktionssignalen.
  • Schnell validieren, früh lernen
    Aus der Shortlist entwickeln wir ausgearbeitete Geschäftsmodelle und testen sie gegen reale Kunden und Märkte. Mit Customer Interviews, Prototypen und realer Marktresonanz validieren wir Kundennutzen, Wirtschaftlichkeit und Machbarkeit, bevor relevante Investitionen fließen. KI beschleunigt dabei die gesamte Validierungsphase, von Hypothesenbildung über Prototyping bis zur Auswertung von Nutzersignalen. Ergebnis: ein validiertes Geschäftsmodell mit klaren Unit Economics und Roadmap.
  • Für Skalierung bauen
    Wir scopen den schlanksten sinnvollen MVP, um die Kernhypothesen zu testen, und führen das Venture anschließend bis zum Product-Market-Fit. Produkt, Führung, Finanzierung und Go-to-Market kommen aus einem Team, ob als eigenständige Einheit oder eingebettet in Ihre Organisation. KI verkürzt dabei Entwicklungszeiten und Kosten erheblich, was Venture Building gerade gegenüber Venture Clienting wieder zur attraktiven Alternative macht.

Ergebnisse und Vorteile

Validiert gegen den Innovation Sweet Spot

Jedes Venture wird gegen Kundennutzen, Wirtschaftlichkeit und Machbarkeit getestet. Nichts geht weiter, das nur auf einer dieser Dimensionen funktioniert. 

Messbare Meilensteine statt vager Fortschritte

Jede Phase liefert ein konkretes Ergebnis: eine Shortlist, ein validiertes Geschäftsmodell, ein Venture im Product-Market-Fit. Sie wissen jederzeit, wo das Venture steht. 

Execution-Stärke statt Strategie auf Folien

Decks bauen keine Unternehmen. Wir bringen Venture Design, Produkt-Engineering und operativen Aufbau zusammen, sodass aus guten Ideen laufende Geschäfte werden. 

Talent als Fundament

Ein Venture lebt oder stirbt mit seinem Team. Wir besetzen Gründungsführung, holen Engineering-Kapazität über unseren Nearshoring Hub hinzu und bieten bei Bedarf auch Interim-Rollen, bis die Festbesetzung steht. 

„Venture Building ist kein kreativer Prozess, der irgendwann in Execution übergeht. Es ist von Anfang an ein Umsetzungsprojekt. Die Frage ist nie, ob eine Idee gut ist, sondern ob sie sich schnell genug in ein Geschäftsmodell übersetzen lässt, das der Markt tatsächlich annimmt.“

Michael Hab

Partner

Michael ist Partner bei DevelopX mit über 25 Jahren Erfahrung in digitaler Transformation, Produktinnovation und Venture Building. Er verantwortete Projekte in über 20 internationalen Märkten – B2B und B2C. Bei DevelopX berät er Kunden zu Geschäftsmodell‑ und Produktinnovation, skalierbaren Plattformlösungen und digitalen Operating Models. Zuvor hatte er Führungsrollen bei Etribes und Accenture/dgroup inne; frühere Stationen umfassen B‑LUE Management Consulting und Arthur Andersen. Seine Karriere begann er bei einem CRM‑Software‑Startup, das später von SAP übernommen wurde. Michael schloss sein Studium der Wirtschaftswissenschaften mit dem Grad lic. rer. pol. an der Universität Fribourg (Schweiz) ab.

Hamburg

FAQ

01.

Wie stellen Sie Datenqualität sicher?

Wir setzen auf automatisierte Validierung, kontinuierliches Testing und Pipeline-Monitoring, um Datenqualität dauerhaft zu gewährleisten.

02.

Wie gehen Sie mit DSGVO und Compliance um?

Unsere Lösungen werden von Anfang an compliance-konform konzipiert, mit klaren Prozessen für den Umgang mit personenbezogenen und sensiblen Daten.

03.

Können wir die Lösung später intern übernehmen?

Wir übergeben vollständige Dokumentation, führen Knowledge-Transfer-Sessions durch und begleiten den Übergang in Ihr internes Team.

04.

Ist schrittweise Skalierung möglich?

Unser Ansatz ist von Anfang an auf Skalierung ausgelegt — vom ersten Use Case bis zur produktiven Plattform.

Kontakt

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Wir freuen uns auf den Austausch. Hinterlassen Sie Ihre Kontaktdaten und wir melden uns schnellstmöglich bei Ihnen. 

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